В Таджикистане завершился образовательный проект "Upskill 1.0: Повышение потенциала по искусственному интеллекту среди преподавателей и студентов университетов Таджикистана". В его рамках преподаватели таджикских вузов прошли обучение навыкам работы с искусственным интеллектом.
Для эффективного внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) необходимы квалифицированные специалисты, система и доступные технологии. Подготовку кадров по ИИ в Таджикистане было решено проводить в рамках реализации Национальной Стратегии искусственного интеллекта РТ.
Разработка Стратегии стала первым шагом для запуска индустрии ИИ в Таджикистане и была поддержана Министерством экономики и развития страны.
Проект по наращиванию потенциала в области искусственного интеллекта среди преподавателей и студентов таджикских университетов стартовал в апреле 2022 года. Инициаторами проекта выступили Программа развития ООН в Таджикистане, Совет по искусственному интеллекту при Министерстве промышленности и новых технологий РТ и ОО "TajRupt".
В рамках проекта в новом учебном году специальность "Искусственный интеллект" была уже введена в пяти вузах Таджикистана для получения степени, как бакалавра, так и магистра. В рамках Стратегии планируется внедрить уроки по ИИ и в школьную программу.
Чтобы кого-то учить, надо учиться самому
Главная цель проекта — подготовка кадровой базы для проведения занятий по ИИ студентам, обучающимся на соответствующих факультетах в местных вузах.
Для этого из 120 преподавателей IT, экономики и других областей, связанных с ИИ, путем тестов и экзаменов были отобраны 50 человек. Поскольку проект является общенациональным, преподаватели были выбраны со всей страны. Всего было задействовано более 11 вузов.
"Если мы хотим обучить кого-то, нужны люди, которые умеют обучать других, — рассказывает Фирузджон Содиков, координатор проекта. — Обучить искусственному интеллекту действующих преподавателей сложно, но возможно. И одним из таких инструментов послужили учебные курсы. Но поскольку собрать разом всех преподавателей в одном месте оказалось невозможным, было решено провести дистанционное обучение".
В течение всего курса, который продолжался полгода, участникам необходимо было освоить три основные части: статистику, программирование на языке Python и машинное обучение.
Помимо теоретических занятий преподаватели встречались и на оффлайн-тренингах, где знания закреплялись практическими навыками. Тренинги проводились в Душанбе, Исфаре и Гулистоне.
"На таких оффлайн-встречах каждый преподаватель мог абстрагироваться от своей действующей работы, сфокусироваться на теме и практиковать с тренером реальные кейсы. Важно было научиться работать с индивидуальными проектами", — объясняет Фирузджон.
Подготовка кадров была одной из целей проекта, однако главным барьером для вузов и преподавателей было отсутствие разработанной учебной программы для внедрения в учебный процесс. Благодаря данному проекту такая программа разработана и теперь доступна для преподавателей на трех языках.
Неограниченные возможности за считанные минуты
Большую часть занятий проводили специалисты Академии искусственного интеллекта. Инструкторами машинного обучения выступили отечественные кадры.
Проект учел и гендерные моменты — около 30% всех преподавателей-участников составляли женщины и девушки.
Нигора Нумонова — одна из участниц курса. Она преподает программирование в Худжандском политехническом институте на кафедре цифровой экономики и сегодня работает ассистенткой проекта.
"Я с большим интересом прошла практические курсы по ИИ в формате онлайн и офлайн наряду с остальными преподавателями. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет мне работать и обрабатывать большие объемы статистических данных и более точно прогнозировать результаты", — отмечает Нигора.
Сегодня такие генераторы, как GPT-4, DALL-E 2, Midjourney, Synthesia.io выполняют уникальную работу и имеют неограниченные возможности для решения определенных задач за считанные минуты. Внедрение этой специальности в вузах страны позволит глубже освоить ИИ и будет содействовать разработке различных генеративных алгоритмов ИИ в самых разных сферах развития.
"Если уже есть базовые знания по Python и статистике, то изучение искусственного интеллекта может быть достаточно доступным. Однако, стоит отметить, что искусственный интеллект — это достаточно широкая область, которая включает в себя множество технологий и подходов, таких как машинное обучение, нейронные сети и т.д. Для того чтобы стать профессионалом в этой области, потребуется более глубокое и тщательное изучение", — объясняет Нигора.
От занятий до лабораторий
В январе 2023 года обучение первой группы преподавателей завершилось, однако они в семи группах, каждая из 3-4 человек, продолжают работать над своими индивидуальными проектами, которые направлены на создание алгоритмов, используемых в самых разных сферах деятельности, как медицина, строительство и услуги
Для устойчивости проекта организаторы планируют создать на базе инфраструктуры вузов Лаборатории по ИИ, координаторами которых будут преподаватели, прошедшие обучение.
Для топовых студентов будут открыты перспективы работы в Академии искусственного интеллекта, а также возможности для дальнейшего трудоустройства.
Данная образовательная инициатива нацелена на достижение целей Среднесрочной программы развития цифровой экономики в РТ на 2021–2025 годы, Госпрограммы развития и внедрения информационно-коммуникационных технологий и Национальной стратегии развития ИИ в РТ.
Инициатива реализуется в рамках проекта "Расширение возможностей молодежи путём развития профессиональных навыков и содействия инновациям в Таджикистане", финансируемого Трастовым фондом "Российская Федерация – Программа Развития ООН в целях развития".
Этой весной оставайтесь с нами в Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК
