Знаменитый ученый-компьютерщик Джеффри Хинтон, которого называют "крестным отцом искусственного интеллекта", заявил, что уходит из технологического гиганта Google и теперь готов открыто говорить об опасностях, связанных с развитием технологий в этой области. При этом Хинтон подчеркнул, что его критика не касается лично Google: подход компании к ИИ он наоборот назвал ответственным.
Ученый назвал "довольно страшными" опасности, связанные с развитием ИИ-чатботов.
"Они пока еще не настолько интеллектуально развиты, как мы — по крайней мере, насколько мне известно. Но я думаю, что скоро они могут нас догнать", — сказал Хинтон в интервью Би-би-си.
75-летний Хинтон — британско-канадский ученый в области когнитивной психологии и информатики. Его исследования, которым он посвятил десятилетия своей жизни, проложили дорогу современным ИИ-системам, таким как чат-бот Chat GPT.
Уходя из Google, Хинтон пояснил у себя в Twitter, что своей отставкой он не хочет бросить тень на компанию.
"Я ушел, чтобы иметь возможность говорить об опасностях, не волнуясь о том, как это отразится на Google. Google работает ответственно", — написал он.
Еще одной причиной, побудившей его оставить свой пост в Google, стал его возраст: "Мне 75, пора уже на пенсию".
Отставка Хинтона добавляет веса голосам специалистов, в последнее время выражающих озабоченность скоростью развития технологий искусственного интеллекта. Недавно открытое письмо об этом подписали предприниматель Илон Маск и сооснователь Apple Стив Возняк.
В письме говорилось о целом ряде рисков: от распространения дезинформации до лишения людей работы и потери контроля над цивилизацией.
"Это сделал бы кто-то другой"
О своей отставке из Google Хинтон изначально сообщил газете New York Times, объяснив, что он отчасти сожалеет о проделанной работе.
"Я утешаю себя обычным оправданием: если бы я этого не сделал, сделал бы кто-то другой", — поделился ученый в интервью газете.
Объясняя свои опасения в комментарии Би-би-си, Хинтон отметил, что людей должна беспокоить скорость, с которой развиваются технологии в области ИИ.
"Уже сейчас мы видим, как такие системы, как GPT-4, затмевают человека по общей эрудиции, причем с большим перевесом. В том, что касается логического осмысления, она еще отстает, но на простые рассуждения она уже способна.
А учитывая нынешнюю скорость прогресса, мы ожидаем, что усовершенствование произойдет довольно быстро. И нас это должно беспокоить", — добавил ученый.
Ранее в интервью New York Times Хинтон упоминал опасность того, что ИИ-технологии попадут в руки злоумышленников, которые с их помощью будут делать "плохие вещи".
Когда Би-би-си попросила его поделиться, кого именно он имеет в виду, Хинтон ответил: "Это самый пессимистичный сценарий. Самый кошмарный прогноз".
"Представьте себе, например, что какой-нибудь злоумышленник вроде Путина решит дать роботам возможность создавать свои собственные подзадачи. Например, в конечном счете, это могут быть такие подзадачи как "Мне нужно усилить свою власть", — пояснил ученый.
Почему ИИ учится так быстро
Как объяснил Хинтон, у компьютерных систем намного больше возможностей учиться, чем у людей, что вызывает тревогу.
"Мы являемся биологическими системами, а здесь речь идет о цифровых. И огромная разница заключается в том, что с цифровыми системами у вас может быть множество копий с одними и теми же исходными составляющими. Все эти копии могут учиться отдельно друг от друга, а потом мгновенно обмениваться новыми знаниями.
Представьте, если бы каждый из 10 тысяч людей узнавал что-то новое, и тут же все 10 тысяч автоматически получали это знание. Вот почему эти чат-боты могут знать намного больше, чем отдельно взятый человек", — подчеркнул ученый.
Хинтон родился в Британии, где закончил Кембриджский университет. С 1972 года он исследовал нейросети и искусственный интеллект в университетах Британии, США и Канады.
В 2012 году Хинтон с двумя студентами в Торонто создал нейросеть, способную идентифицировать некоторые объекты, проанализировав фотографии и различные цифровые данные. Google купила их стартап за $44 млн.
В 2018 году Хинтон получил приз Тьюринга — компьютерный эквивалент Нобелевской премии.
Этой весной оставайтесь с нами в Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК
