Переезд в США, учёба в USC, стажировки в SpaceX и Disney, предложения от Google и Apple — лишь этапы пути к выбору, изменившему жизнь нашего соотечественника Далера Асророва. Почему его выбор пал на компанию NVIDIA, и над каким проектом он сейчас работает.
Отзвуки детства
Далер вырос в обычной таджикской семье, где ключевую роль в формировании его характера сыграл отец.
«Он всегда поощрял мою любознательность и стремление к знаниям. Своими достижениями вдохновил меня смотреть на жизнь глубже и осмысленнее. За это я ему очень благодарен», — признаётся он.
Далер стал первым в семье, кто всерьёз увлёкся технологиями.
«Отец интересовался финансами и искусством, мама любила готовить и смотреть детективы, а я строил бумажные самолёты, склеивал их изолентой, придумывал свои модели и чувствовал себя маленьким изобретателем», — вспоминает Далер.
До переезда в США в 2011 году, он учился в гимназии «Таджикистан», где начал формироваться его интерес к учёбе и стремление к новым знаниям.
Новая жизнь
В США пришлось пройти через множество сложностей и процедур. Семья поселилась в Александрии, штат Вирджиния. Там Далер серьезно задумался о том, чем будет заниматься в будущем.
«Важно было выбрать направление, которое действительно будет интересно мне самому. Хотя, конечно, я прислушивался и к мнению родителей», — вспоминает он.
Поэтому Далер вначале поступил в Northern Virginia Community College (NoVa), так как решил стать юристом или дипломатом. В период учебы академический консультант посоветовал ему курсы математики, чтобы у него было больше возможностей для продолжения учебы в университете.
«Таким образом, я сосредоточился на математике и программировании», — говорит он.
Учеба и работа
МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ
Наши в NASA! Как команда из Таджикистана создала комикс о новой планете
Эти знания помогли Далеру успешно поступить сразу в несколько крупных американских университетов, но он выбрал University of Southern California (USC), «потому что там одна из лучших в США программ по инженерии и компьютерным наукам».
Во время учебы Далер проходил летние стажировки в SpaceX и Disney, набирался опыта в понимании техноиндустрии.
После получения диплома он устроился в компанию Eventbrite, где занимался разработкой платежных систем. Несколько раз менял место работы, чтобы найти направление, которое ему действительно интересно.
Во время пандемии Далер работал старшим инженером-программистом в Capital One, но ему не нравился характер работы. Поэтому он «стал меньше выкладываться и начал готовиться к техническим собеседованиям». Для разработчиков это знакомый путь: бесконечные задачи на LeetCode, книги вроде Cracking the Coding Interview и десятки часов подготовки.
Неожиданное предложение
Однажды на LinkedIn с ним связался рекрутер NVIDIA и предложил пройти собеседование. Далер признается, что изначально не планировал работать в этой компании.
«Если честно, присматривался к Google и Facebook. Но предложение NVIDIA стало для меня приятным сюрпризом, так как их проекты выглядели невероятно перспективно, — признается он. — Я сразу понял, что хочу попробовать».
Длиннее, чем в Google
Процесс собеседования оказался долгим, в несколько этапов: телефонное интервью с рекрутером и техническая беседа с менеджером, где проверялись как практические навыки, так и общие знания.
Затем следовало интервью с инженером, а это — шесть задач по программированию и создание веб-компонента с HTML, CSS и JavaScript. Финальный раунд включал пять онлайн-сессий с дополнительными задачами и созданием React-компонента.
«Процесс был длиннее, чем в Google, — вспоминает Далер. — Там подход более академический, а в NVIDIA — практический: проверяют реальные навыки».
Почему не Apple или Google?
МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ
«Мое преимущество — культурный бэкграунд». Как таджикистанец строит карьеру креатора в Нью-Йорке
После прохождения ряда собеседований, Далер получил предложения от Apple и Google. Но выбор оказался очевидным.
К тому же, NVIDIA, в отличие от других, предложила постоянную удалённую работу, для которой даже после окончания пандемии не нужно было переезжать в Bay Area (Силиконовую долину).
По словам Далера, корпоративная культура NVIDIA в первую очередь ориентирована на людей.
«Да, это требовательная среда, но компания делает всё, чтобы мы чувствовали себя успешными и довольными своей работой. Здесь ценят личность и командный дух, а не только технические навыки», — отмечает он.
Чем занимается ИИ-инженер?
С 2021 года Далер работает в компании: сначала как инженер-программист, а через два года как старший инженер по искусственному интеллекту (AI).
Он создаёт как внутреннюю часть программ (backend), так и видимую пользователю часть (frontend). Для машинного обучения использует Python и PyTorch, а для интерфейсов — React и JavaScript.
«Мы создаем систему, упрощающую публикацию моделей AI для инженеров и учёных, — объясняет он. — Также разрабатываем UI-компоненты и AI-приложения для веб и мобильных устройств. Необходимо, чтобы модели работали эффективно, оптимально использовали память браузера, при этом оставаясь удобными в работе для пользователя».
Каждую неделю задачи могут быть разными: от моделей, удаляющих шум из речи до генерации тепловых карт для автономных автомобилей или оптимизации светофорных систем с помощью AI.
«Работа интересная, так как каждый проект уникален, — отмечает Далер. — Это именно то, ради чего я выбрал NVIDIA».
Гибкая работа
МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ
Эмили и ее команда. Как таджичка в Америке помогает школьникам из Таджикистана
У Далера гибкий рабочий график. Живя в штате Вирджиния и работая по восточному времени, он начинает день около 10 утра и обычно завершает в 16–17 часов — в зависимости от загрузки.
При сложных проектах и жёстких дедлайнах рабочий день может затянуться.
Фиксированного количества часов, посвящённых кодингу, у него нет: иногда это три, иногда пять часов.
Основное же время занимают совещания по проектированию и архитектуре — именно там закладываются решения, которые позже эффективно внедряются в проекты.
Сложный, но интересный проект
Одним из недавних проектов Далера стало создание пользовательского интерфейса для модели SAM-2 компании Meta. Эта система позволяет быстро и точно выделять любой объект на изображении или видео.
«У Meta уже был свой интерфейс, но веб-платформа, которую мы разработали в NVIDIA, получила расширенный функционал: определение объектов по тексту, поиск сразу нескольких объектов и визуализацию масок сегментации в реальном времени, когда пользователь вносит изменения, — рассказывает Далер. — Это был очень сложный, но невероятно увлекательный проект».
Главный урок
За годы работы Далер понял: конкуренция — неотъемлемая часть профессии, и главное здесь — оставаться компетентным.
«В NVIDIA трудятся выдающиеся и опытные инженеры, — говорит он. — Важно постоянно повышать свои знания, учиться у коллег, признавать их гениальность и быть готовым помочь. Доверие таких специалистов — самая ценная награда».
Будущее за AI
Далер размышляет об этом с осторожностью.
«Внедрение искусственного интеллекта имеет не только свои плюсы, но и минусы, — считает он. — AI помогает человечеству достигнуть выдающихся результатов, особенно в медицине, бизнесе и исследовании космоса. Но он также может нанести вред обществу. Будущее кажется мне менее предсказуемым, чем думают некоторые».
Ключ к успешной карьере
Далер советует молодым ребятам развивать не только научное мышление и интерес к точным наукам, но и учиться общению.
«Если вы хотите заниматься бизнесом или маркетингом — это другое дело. А вот для инженера нетворкинг — ключ к успешной карьере. Будьте добры и внимательны к людям: никогда не знаете, кем станет человек, с которым разговариваете. Развивайте в себе сострадание и учитесь быть осознанной личностью», — отмечает он.
В материале использованы фото из личного архива Далера Асророва
Этой зимой читайте нас в Telegram, Facebook, Instagram, OK и ВК
